Tecnologia que transforma e educa.

Uma empresa de serviços financeiros de médio porte precisava que seus agentes de IA deixassem de ser projetos de software feitos um a um. Cada agente novo exigia um desenvolvedor e um deploy, e a segurança dependia de quem o tinha construído.

Reconstruímos o serviço como uma plataforma em que um agente é um documento, não código, e em que segurança, limites, auditoria e aprovação humana já vêm embutidos. Seis agentes rodam nela em produção hoje, em chat, voz e no aplicativo da empresa, um deles escrito pelo time de segurança do próprio cliente.

A plataforma acima foi construída com a nossa fábrica de software: um engenheiro dirigindo agentes de IA por um método escrito, com os engenheiros do cliente revisando cada mudança.

Os agentes constroem em paralelo e conferem o trabalho uns dos outros antes de uma pessoa ver, e as decisões continuam com as pessoas: o que é construído, o que entra no código principal e o que vai para produção. Em 37 dias, a fábrica concluiu mais de quatro vezes o volume de mudanças que um time de quatro pessoas tinha concluído nos 37 dias anteriores, sem nenhum rollback em produção.

Todo ensaio clínico é definido por um protocolo, o documento que descreve como o estudo é conduzido. Um novo padrão global, o ICH M11, muda a forma como esses documentos são escritos. Uma empresa farmacêutica de biotecnologia top 30, sediada em Nova York, nos contratou para criar ferramentas de IA de código aberto que tornam essa mudança mais simples, gratuitas para qualquer equipe usar.

Redatores médicos enviam um protocolo existente e, em minutos, o recebem no novo formato, com as lacunas sinalizadas e cada seção rastreável até o original. Em vez de reescrever, eles revisam.

Funciona em qualquer lugar, inclusive em ambientes farmacêuticos regulados. E mostra que trabalhos altamente regulados, como ensaios clínicos, podem ser mais rápidos e fáceis de entregar do que se espera quando as regras são bem escritas, como é o caso do ICH M11.

Um tutor de IA com o qual alunos do 6º ao 9º ano praticam uma habilidade do currículo por vez, em uma conversa. Ele parte do material escrito pelo professor e só faz perguntas: nunca entrega a resposta.

Quando a conversa termina, uma segunda IA sugere um conceito e mostra ao professor onde o aluno travou. Quem dá o conceito é o professor. A ferramenta roda na nossa própria plataforma de agentes, e estamos aperfeiçoando-a com os professores da escola do Projeto Ninho antes de levá-la a outras escolas.